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苹果手表和fitbit等可穿戴设备的兴起让我们能够将日常的生活通过数据进行记录，比如我们走了多少步，消耗了多少卡路里，睡眠时间，甚至是心脏健康。但是未来可穿戴设备还可能用来监测员工的工作效率。
据英国达特茅斯大学的研究人员表示，他们开发了一种新的移动传感系统，由腕带、传感器和定制化的应用程序组成，能够对员工的工作效率进行数据化测量，目前的准确率在80%左右。
该系统检测员工在白天产生的身体和情绪信号，并利用这些数据创建一个长期的绩效档案，旨在消除评估之中的偏见，研究人员表示，这项技术可能还处于起步阶段，但是它可能标志着虚拟助理新时代的开始，浙江重新定义我们与机器智能的关系。
研究人员希望这种技术可以为人们提供有价值的见解，了解他们的工作效率，会议期间的压力水平，进而改善工作能力和生活习惯。
达特茅斯大学计算机科学教授安德鲁•坎贝尔表示，我们正在探索是否有一种方法可以把评估员工作表现的方法从过去的落后方式，转向使用更加客观的衡量标准。
坎贝尔教授称，他在谷歌做过一年的访问学者，非常惊讶的是在这个世界上堪称最重要的科技公司仍然依靠创投的绩效考核方式，对其员工和主管进行主观评价，恰巧这个时候他得知有研究人员利用移动传感数据来预测抑郁症。他由此有了这个想法，如果能够通过分析某人的社交媒体订阅信息和智能手机的数据来预测心理健康状况，那么类似的数据是否能够用来对员工的绩效进行评估，如果可行那么就能够对目前的这种主观考核情况加以改进。
他和他的研究小组给一家高科技公司和一家咨询管理公司750名员工配备了可穿戴的健康追踪器，用以监测他们的心脏功能、睡眠、压力指数、体重和卡路里消耗等数据，以及智能手机应用程序追踪身体活动、位置手机的使用情况和环境光线。他们仔细研究了课题组收集了一年的这些“被动传感数据”。
他们通过编制的机器学习算法对这些数据进行处理，根据工作时间、睡眠质量、身体活动和手机使用等因素对工作表现进行分类。
坎贝尔的合作伙伴，达特茅斯大学塔克商学院管理学和组织学教授皮诺•奥迪亚(Pino Audia)表示，研究表明，认真负责的人往往更重视细节、更加自律，也更有效率。他说这项研究没有解释的是，什么习惯让一个人从一开始就认真负责，研究人员现在正在努力希望能够对这种现象进行解释。
通过研究两种不同工作方式的人群——高科技公司的员工多在办公室或者实验室进行工作，咨询管理公司更多是在家或者出差工作，结果也并不令人惊奇，高绩效的员工的手机使用率往往较低，有更长时间的深度睡眠，更多的运动量。
研究小组表示，更加精确的评估技术可以用来增强员工的能力，在未来的版本中还可以针对不同的工作量身定制，并且在每周的会议上向员工提供有关精神健康状况变化的有意义的信息，或者提供减压建议。
